當我們享受 ChatGPT 寫文章或 Midjourney 畫圖的便利時，可能沒意識到我們正在「喝」掉地球上珍貴的淡水資源。根據 AP News (美聯社) 與權威科學期刊 Nature 發布的環境研究報告指出，人工智慧（AI）的爆炸性發展正對全球水資源造成驚人的壓力。
研究數據顯示，生成式 AI 的「口渴」程度遠超預期：每當你要求 AI 進行約 10 到 50 次對話，或者生成一張高解析度圖片，背後的數據中心所消耗的冷卻水，就相當於倒掉了一瓶 500ml 的礦泉水。
隱形的水怪：為什麼 AI 需要喝水？
AI 雖然是虛擬的，但運行它的硬體卻是實體的。為了訓練龐大的 LLM（大型語言模型）並處理數十億次的用戶推論（Inference），數據中心內成千上萬顆 NVIDIA GPU 會全速運轉，產生極高的熱能。
為了防止伺服器過熱當機，科技巨頭通常採用「水冷系統」或蒸發冷卻塔來散熱。根據 加州大學河濱分校（UCR） 研究員 Shaolei Ren 的論文分析：「水是目前最廉價但也最容易被忽視的冷卻介質。」這個數字看似不多，但乘上全球每天數億次的 AI 請求量，總耗水量就變得極為驚人。
數據中心與農民搶水？科技巨頭用水量暴增
更令人擔憂的是，這些「吃水怪獸」正在與當地的居民及農業「搶水」。根據 Forbes 的分析，Microsoft 與 Google 最新的環境報告均顯示，其全球用水量在過去一年內暴增了 20% 至 34%，這與它們大規模擴建 AI 算力中心的時間點完全吻合。
報告特別點出美國愛荷華州（Iowa）與亞利桑那州（Arizona）等案例，科技公司為了利用當地廉價的電力或太陽能，將機房設在這些地區，卻加劇了當地水資源的緊張，尤其是在乾旱季節，可能影響民生用水。
未來影響：環保法規將盯上 AI
隨著氣候變遷加劇，水資源將比電力更為稀缺。分析師預測，各國政府即將針對數據中心的「用水效率（WUE, Water Usage Effectiveness）」制定更嚴格的法規，不再允許科技公司無限制地抽取地下水或自來水。
未來的 AI 競賽，除了比晶片算力，更要比誰能更省水。科技巨頭正加速開發「浸沒式液冷（Immersion Cooling）」技術，或將機房遷移至寒冷氣候地區（如北歐），試圖降低這場 AI 革命對地球的副作用。