全球企業軟體版圖再次迎來地震級變動。IBM 官方 於 8 日發布的重磅消息，正式宣布已與即時數據串流平台巨頭 Confluent 達成最終收購協議。
IBM 將以每股 31 美元 的全現金交易方式，收購 Confluent 所有流通股，總交易價值高達 110 億美元（約新台幣 3,500 億元）。這不僅是 IBM 執行長 Arvind Krishna 上任以來最激進的擴張行動之一，更被視為 IBM 繼 340 億美元收購 Red Hat 之後，針對「混合雲」與「AI 基礎建設」所投下的決定性一票。
為何是 Confluent？AI 需要的是「流動的血液」
要理解這筆天價交易，必須先理解 AI 發展的瓶頸。Confluent 是由 Apache Kafka 的原始創辦團隊所建立的公司，專注於處理「動態數據（Data in Motion）」。
過去，企業的數據像是停在停車場的車（靜態存儲在資料庫中）；但在生成式 AI 與代理人 AI（Agentic AI）崛起的現在，AI 模型需要即時讀取來自感測器、金融交易、用戶行為的最新資訊。如果說 watsonx 是 IBM 打造的「AI 大腦」，那麼 Confluent 就是負責傳輸訊號的「神經系統」。
Arvind Krishna 在投資人電話會議中直言：「數據是 AI 的燃料，但唯有即時流動的數據，才能驅動真正的智慧。收購 Confluent，讓我們掌握了企業 AI 的心跳。」
IBM 的終極陽謀：壟斷「開源標準」
資深科技分析師指出，這筆交易讓 IBM 的「開源三部曲」戰略徹底成形。透過三次精準的收購，IBM 幾乎控制了現代企業 IT 架構的所有「標準規格」：
- 作業系統層（2019）：收購 Red Hat，掌握了 Linux 與 Kubernetes（OpenShift）的容器標準。
- 自動化層（2024）：收購 HashiCorp，掌握了 Terraform 的多雲管理標準。
- 數據層（2025）：收購 Confluent，掌握了 Kafka 的即時數據傳輸標準。
這意味著，無論企業使用 AWS、Google Cloud 還是 Azure，只要他們想採用「混合雲」架構或構建高階 AI 應用，就很難繞過 IBM 所佈下的技術天網。IBM 不再只是賣硬體或諮詢，而是成為了企業數位轉型的「基礎建設房東」。
技術整合：Red Hat + Confluent = 混合雲完全體
本次收購預計於 2026 年中完成。屆時，Confluent 的技術將被深度整合進 Red Hat OpenShift 平台中。
這對於企業 CIO（資訊長）來說極具吸引力。過去，企業需要自行維護複雜的 Kafka 集群，或是在不同雲端平台間搬運數據。未來，IBM 將提供一套「開箱即用」的解決方案：在 OpenShift 上一鍵部署 Confluent，直接連結 watsonx AI 模型。這將大幅降低企業導入即時 AI 應用的門檻，也讓 IBM 擁有比競爭對手更完整的垂直整合能力。
市場與競爭反應：股價兩樣情
消息公佈後，Confluent (CFLT) 股價在盤前交易中暴漲近 30%，逼近收購溢價；而 IBM 股價則微幅下跌 2%，反映出部分投資人對於鉅額現金支出的擔憂，但長期評級仍多持正面看法。
與此同時，雲端競爭對手如 AWS（Amazon MSK）與 Azure（Event Hubs）將面臨尷尬局面。雖然這些平台也提供相容 Kafka 的服務，但 Confluent 作為 Kafka 的「正宗維護者」，擁有最強大的企業級功能（如 Kora 引擎）。如今這個「正宗」被 IBM 買走，競爭對手恐將面臨技術更新滯後或授權費用談判的壓力。
結論：藍色巨人的翻身仗
這筆 110 億美元的豪賭，宣告了 IBM 徹底擺脫過去「老態龍鐘」的形象。現在的 IBM，手中握有全球最關鍵的開源技術棧。在 AI 數據即時化的浪潮下，IBM 正試圖告訴世界：「沒有我，你們的 AI 哪裡都去不了。」