人工智慧（AI）技術正推動新一波產業革命，但其背後的能源代價也引發全球高度關注。根據外媒 BloombergNEF (彭博新能源財經) 發布的最新預測報告指出，受到生成式 AI 爆炸性成長的驅動，全球數據中心的電力消耗將面臨「指數級」暴增。報告預估，美國數據中心的電力需求將在 2035 年達到 106 GW（百萬瓩），相較於目前水平大幅成長 165%。
能源需求飆升：比傳統運算高出數倍
這項數據顯示了驚人的能源消耗趨勢。根據 International Energy Agency (IEA) 先前的分析報告也提出警示，全球數據中心的總耗電量在未來幾年內，極有可能超越日本全國一整年的總用電量。
BloombergNEF 的報告進一步分析，未來的數據中心規模將呈現「巨獸級」發展。目前的數據中心平均容量約為 50 MW（百萬瓦），但未來十年內新建的 AI 運算中心，平均容量將超過 100 MW，甚至有部分「超大規模園區」將突破 1 GW（十億瓦）——這已經相當於一座標準核能發電廠的總發電量。
電網不堪負荷，科技巨頭轉向「核能」
面對如此龐大的電力缺口，現有的再生能源建設速度恐難以跟上。報告指出，為了確保 AI 模型的訓練與推論（Inference）不因斷電而中斷，科技巨頭如 Microsoft、Google 與 Amazon 已開始改變能源策略。除了持續採購綠電外，這些企業正積極佈局「小型模組化核反應爐（SMR）」，試圖透過核能來滿足全天候運作的基載電力需求。
未來影響：能源轉型與消費成本的連動
這波趨勢將對全球市場產生深遠影響。對於一般大眾而言，這意味著數位服務的成本結構將面臨調整，AI 相關服務的訂閱價格可能會間接反映出高昂的電力成本。此外，隨著數據中心成為新的「吃電怪獸」，如何在科技發展與環境永續（ESG）之間取得平衡，將是未來十年各國政府與企業必須共同面對的關鍵課題。